Comment comprendre un document de recherche sur la condition physique

Une recherche publiée peut sembler écrite dans une autre langue. Si vous ne pouvez pas comprendre le titre d’un article, vous pourriez penser qu’il ne s’améliorera pas si vous continuez à lire. En conséquence, de nombreuses personnes ne lisent jamais au-delà du résumé, qui résume les méthodes et les résultats de l’étude.

Les études expérimentales donnent toutes sortes de résultats intéressants qui peuvent vous aider, vous et vos clients, à améliorer les performances, la santé, la sécurité et d'autres mesures. Mais si vous comptez sur les médias non professionnels pour votre information, vous ne comprenez peut-être pas toute l'histoire.

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Non pas qu'ils se trompent, en soi, mais certains aspects des études peuvent recevoir d'attention que les chercheurs ne l'avaient prévu, ou il peut être difficile de dire que les résultats s'appliquaient à un petit groupe spécifique de personnes (par exemple, cinq athlètes masculins de bobsleigh olympique) .

Avec un peu d'aide, vous pouvez apprendre ce qu'il faut rechercher afin de mieux répondre aux questions des clients sur le prochain titre sensationnaliste - ou approfondir une histoire médiatique profane que vous trouvez convaincante.

Cet article a été initialement publié dans le numéro du printemps 2020 d'American Fitness Magazine

Le cycle de vie d'un document de recherche

Lorsque des percées se produisent, elles sont généralement annoncées dans une revue scientifique par l'équipe de chercheurs qui a mené l'étude révolutionnaire. Pour comprendre le fonctionnement interne de ces articles, revenons à la façon dont ils ont tous commencé.

Un examen de la méthode scientifique

Chaque article de journal commence par le méthode scientifique- quelque chose que vous avez probablement appris au collège. Bien que cette approche étape par étape ait été décomposée de diverses manières au fil des ans, les étapes sont similaires dans toutes les disciplines: les scientifiques font une observation, ce qui conduit à une question de recherche. À partir de là, ils forment une hypothèse, voient quelles autres recherches existent sur le sujet, puis conçoivent une expérience.

Ils assemblent les outils et les participants, mènent l'expérience et collectent des données. Enfin, ils agrègent et analysent les résultats et en tirent des conclusions, qu'ils rédigent sous forme de document de recherche.

Les principes directeurs qui sous-tendent une recherche de qualité sont également communément partagés par la communauté scientifique. Ces principes exigent que la recherche soinée de manière éthique, qu'elle soit applicable au-delà du contexte de l'étude (c'est-à-dire qu'elle a une validité externe) et qu'elle soit reproductible par d'autres chercheurs utilisant la même méthodologie. Tous ces points seront traités en détail ci-dessous.

Un aperçu du processus d'examen par les pairs

Les scientifiques sont aussi des personnes. Ils sont sujets à des erreurs de jugement, peuvent être induits en erreur par des préjugés et peuvent être séduits par des données «trop belles pour être vraies». Pour éviter ces écueils, les articles sont soumis à un processus de vérification, appelé «examen par les pairs», après avoir été soumis à une revue pour publication.

Dans une revue par les pairs, un article est évalué par des scientifiques du même domaine que les auteurs de l'étude. (Le processus est aveuglé, ce qui signifie que ces experts ne savent pas à qui appartient l'étude.) Les examinateurs examinent l'étude pour vérifier sa validité interne, ou dans quelle mesure la recherche est solide (un indicateur de sa qualité).

Ils vérifient si les données des chercheurs sont exactes et fiables, si des contrôles et des méthodes d’analyse appropriés ont été utilisés, etc. Ils posent ensuite des questions aux auteurs, qui soumettent des réponses et des modifications jusqu'à ce que les relecteurs soient satisfaits. Enfin, les réviseurs conseillent le rédacteur en chef de la revue sur l'opportunité de publier l'article.

Il est intéressant de noter que les études qui trouvent un résultat nul - c'est-à-dire que l'intervention ou le traint n'ont montré aucun effet - sont beaucoup moins susceptibles d'être publiées. C'est ce qu'on appelle le biais de publication, et cela signifie que nous n'entendrons peut-être jamais parler de ces études, car leurs auteurs peuvent ne pas prendre la peine de soumettre leur article à un examen par les pairs.

Comment les articles de revues sont partagés avec le public

Parfois, les résultats d'une étude de recherche apparaissent pour la première fois dans une publication en ligne. Cela permet aux chercheurs d'annoncer les résultats de leur étude dès que l'article est accepté, plutôt que d'attendre la publication de l'édition imprimée.

Si la revue en question est en libre accès, l'article complet sur l'étude sera accessible à tous gratuint. Dans les revues par abonnement, l'article complet ne sera visible que par les abonnés payants, du moins au début. Parfois, ces revues rendent l'article complet disponible gratuint après un certain laps de temps.

D'ici là, les résultats de la recherche seront disponibles sous la forme d'un abstrait. Ceci est un résumé de l'objectif principal et des résultats de l'étude (environ 200 à 300 mots). Le contexte et les subtilités de la recherche, le financement qui la sous-tend, ses forces et ses limites, et la façon dont elle se compare aux travaux antérieurs ne peuvent être évalués qu'en lisant l'article complet.

Plusieurs fois, un article de revue est également présenté sous la forme d'un article de synthèse. Ce type d'article est également rédigé par des experts, mais il est «convivial» pour les non-scientifiques car la langue est facile à comprendre. Les articles de synthèse ont tendance à donner une bonne explication du problème en question, puis à résumer les diverses conclusions d'autres articles sur le sujet.

Un article de revue standard, cependant, est sujet à un biais d'inclusion de la part des auteurs (ce qui signifie qu'ils peuvent n'inclure que des études qu'ils jugent intéressantes).

Pour éviter cela, les chercheurs font généralement ce que l'on appelle une revue systématique. Ce type de revue évite les préjugés personnels en utilisant des normes objectives d'inclusion et d'exclusion, en définissant les termes de recherche utilisés pour trouver des études sur des bases de données et en expliquant quelles études ont été exclues et pourquoi. (Toute cette attention portée à l'objectivité fait d'une revue systématique le type d'étude de revue le fiable.)

Le but est d'analyser et de synthétiser «tout» qui est déjà connu sur un sujet particulier. Les revues systématiques comprennent souvent une méta-analyse, dans laquelle les chercheurs utilisent un modèle statistique pour «traduire» leurs données collectives en résultats quantitatifs faciles à comprendre.

Que regarder dans un article de journal

Les relecteurs d'articles de revues peuvent être très exigeants, obligeant les auteurs à tout justifier, de la conception de l'étude à l'exécution et à l'analyse. Le sys n’est pas parfait, mais c’est un rempart contre l’interprétation erronée ou le «tri sélectif» des données ou contre les conclusions qui ne sont pas disponibles. (Voir «Quelques mots sur les statistiques», page TK, pour en savoir sur les erreurs.)

Même si une étude réussit, cela ne signifie pas que cela importera pour vous et vos clients. Sa pertinence dépendra d'un certain nombre de facteurs.

Quelles étaient les questions posées dans le journal?

Une étude scientifique peut consister en une ou ieurs questions. Lorsqu'ils décident de poser ieurs questions, les chercheurs s'assurent que cela n'affectera pas la validité interne (exactitude ou fiabilité) de la recherche.

Si le journal porte sur la natation et que vous n'allez jamais à la piscine, cela ne vous intéressera peut-être pas.

Quelle population était étudiée?

Une population fait simplement référence à tous les membres d'un groupe spécifié. Cela peut être très spécifique (par exemple, les athlètes récréatifs à vie de de 65 ans) ou général (par exemple, les hommes et les femmes américains). Il est très important d'en tenir compte lorsque l'on tente de généraliser les résultats de la recherche.

Oui, les effets observés chez les hommes jeunes peuvent s'appliquer aux femmes âgées (et vice versa), mais nous ne pouvons pas en être sûrs. La manière dont les conclusions d'une étude particulière peuvent être appliquées à d'autres ou généralisées à l'ensemble de la population est connue sous le nom de validité externe.

Pour dire avec certitude que les résultats d’une étude s’appliquent largement à «tout le monde», les personnes étudiées doivent varier en âge, en sexe et en appartenance ethnique. Les grandes études répartissent souvent les résultats par cohorte, chaque cohorte faisant référence à un groupe de sujets ayant une caractéristique déterminante (par exemple, l'âge, le sexe, l'origine ethnique, le type de maladie).

Pour tirer des conclusions sur une cohorte, elle doit être suffisamment importante pour que la population qu'elle représente répondrait probablement de la même manière dans les mêmes circonstances. Parfois, un sous-ensemble d'une population incluse dans une étude est également appelé échantillon. (Bien sûr, les personnes participant à l'étude sont souvent appelées participants, bien qu'elles puissent également être appelées patients ou sujets.)

Il est important de noter que le recrunt de personnes pour participer à la recherche introduit un biais de sélection, car ceux qui s'avancent peuvent différer de manière importante de ceux qui ne mettront pas les pieds dans un laboratoire ou ne répondront pas à une enquête.

Puisque nous ne testons pas ce dernier groupe, nous ne le saurons jamais. (Voir «Pourquoi y a-t-il tant d'études sur les jeunes hommes?», Page TK, pour un autre regard sur les préjugés.)

Quelle était la taille de l'échantillon étudié?

Certaines études sont très vastes et portent sur un groupe diversifié (variant selon l'âge, le sexe, l'origine ethnique). D'autres impliquent un petit échantillon d'une population d'intérêt spécifique (par exemple, un âge, un sexe et / ou une origine ethnique particuliers, ou avec un problème de santé particulier).

Les études croisées offrent un moyen d'augmenter la puissance statistique tout en utilisant un échantillon petit. Pour ceux-ci, les experts comparent les mêmes personnes à elles-mêmes dans des circonstances multiples dans un ordre aléatoire, avec une période de «lavage» séparant les expériences. Cela réduit de moitié (ou ) le nombre requis de participants, tout en donnant des résultats sur ieurs types d'interventions.

Dans tous les cas, pour répondre à une question de recherche, une étude doit produire des résultats statistiquement significatifs, ce qui affecte le nombre de participants nécessaires pour savoir si l'hypothèse fonctionne.

Avoir trop de participants rend une étude lourde et coûteuse (bien que de données), mais s'il y en a trop peu, il est peu probable que les résultats montrent une différence statistique.

Combien de temps l'étude a-t-elle duré?

Dans certains cas, une étude examinera les interventions sur une longue période. Dans d'autres, toute l'étude dure quelques semaines ou ne comprend que quelques visites de laboratoire. Ce n’est pas que l’un ou l’autre soiilleur, mais la période peut avoir une incidence sur la manière dont elle s’applique à vos clients (ou non).

En règle générale, cependant, les grandes études qui suivent de nombreuses personnes sur une longue période, appelées recherche prospective, nous donnent beaucoup de données très solides.

Comment l'étude a-t-elle été financée?

Toutes les études ont des restrictions budgétaires. Les coûts des fournitures, de l'équipement, des tests, du personnel et des bénévoles s'additionnent. En règle générale, le financement provient de subventions privées ou gouvernementales ou de fondations de recherche, mais parfois il provient d'entreprises ou de sociétés qui produisent un produit particulier.

Ceux-ci doivent être énumérés à la fin de l'article en tant que conflits d'intérêts potentiels (nous en parlerons tard).

Comment les participants ont-ils été répartis en groupes?

Vous avez peut-être vu les mots contrôlés, randomisés, en simple aveugle et en double aveugle dans les résumés d'études. Voici quelques moyens rapides de vous souvenir de ce que signifie ce jargon.

Dans une étude contrôlée, seuls certains des participants reçoivent le traint ou l'intervention - par exemple, dans un essai médical, la moitié pourrait recevoir un placebo ou une fausse pilule. Le groupe ne recevant pas de traint est le groupe témoin.

Dans une étude randomisée, les participants sont assignés au hasard au groupe expérimental ou témoin. L'utilisation de contrôles aléatoires permet de garantir que les résultats d'une expérience ne sont pas biaisés.

L '«aveuglement», mentionné précédemment à propos des examens par les pairs, est également important. Dans une étude, l'aveugle fait référence à la dissimulation d'informations aux chercheurs ou aux participants dans le but d'empêcher leurs préjugés personnels d'affecter les résultats.

Dans une étude en simple aveugle, un seul groupe de personnes (les chercheurs) sait qui reçoit quel traint; les participants ne le font pas. Dans une étude en double aveugle, ni les chercheurs ni les participants ne savent qui obtient quoi - jusqu'à ce que les données soient collectées.

(À ce stade, les chercheurs doivent savoir qui faisait partie de quel groupe afin de pouvoir analyser les données.) Étant donné que les attentes des chercheurs sur ce qui fonctionne pourraient influencer leur compornt (et donc celui des volontaires), la recherche en double aveugle est considérée L'étalon-or.

Où l'étude a-t-elle été réalisée?

La répétabilité, qui fait référence à la variation des mesures prises par une équipe de recherche et / ou un instrument, sous-tend la validité interne ou la précision inhérente du test lui-même.

La recherche en laboratoire est souvent considérée comme fiable que la recherche sur le terrain car on peut exercer un grand contrôle sur les échantillons et l'échantillonnage en laboratoire que sur le terrain. Dans le laboratoire, la température, la pression atmosphérique et l'humidité sont maintenues afin que les instruments restent étalonnés tout au long de chaque essai. Les échantillons, qu'il s'agisse de tissus ou de fluides corporels, peuvent être testés immédiant ou traités pour un stockage à long terme sans délai.

Les résultats sont-ils significatifs et / ou importants?

La signification statistique signifie que les différences constatées lors de l'analyse sont probablement réelles, avec une faible probabilité que l'effet soit simplement dû au hasard. La signification statistique ou, dans certains cas, une tendance à la signification des données, est généralement nécessaire pour la publication.

Cependant, ce n'est pas parce que quelque chose est statistiquement significatif que l'information est significative, et vice versa. Que quelque chose soit «important» ou non est très subjectif.

Par exemple, les différences de formation entre les trois meilleurs médaillés d'une épreuve olympique ne sont généralement pas statistiquement significatives, mais cette marge peut être très significative pour les personnes qui souhaitent les concurrencer.

Décomposer un résumé

Maintenant que vous pouvez couper à travers le jargon et déterminer ce qui est important pour vous, voici une liste des endroits où vous trouverez des informations clés dans un résumé et / ou un article de revue.

Comme indiqué précédemment, la première chose que vous verrez lorsque vous recherchez des recherches publiées est généralement le résumé, qui résume l'article. Le résumé est un excellent moyen pour vous d'évaluer rapidement si une étude pourrait vous intéresser ou intéresser vos clients. Il comprend les sections suivantes (même si dans certains cas, les noms de section peuvent être manquants ou peuvent être légèrement différents):

Objectifs: Cette partie du résumé explique la ou les questions de recherche et, souvent, ce qui a motivé l'étude.

Méthodes: Cette partie donne des informations sur la taille et les spécificités du groupe étudié, les méthodes de test utilisées et comment les résultats ont été mesurés. Il introduit souvent des abréviations qui sont ensuite utilisées dans le reste de l'article (par exemple, CRP pour la protéine C-réactive). Le nombre de personnes qui ont été étudiées est appelé ici n. Donc, s'il y avait 23 personnes dans l'étude, cela dira (n = 23).

Résultats: Cette section présente les résultats des analyses statistiques des données collectées au cours de l'étude. Il note également lesquels (le cas échéant) ont montré une importance et quelle était cette signification.

Discussion: Voici ce que la plupart d’entre nous recherchent vraiment: comment les résultats peuvent-ils être appliqués dans le monde réel?

Malheureusement, c'est cette partie que de nombreuses personnes utilisent, à elle seule, comme preuve pour ou contre les arguments qu'ils présentent. Cependant, la lecture de l'article dans son intégralité est vitale pour ceux qui veulent vraiment comprendre les nuances de la recherche.

Anatomie d'un article de revue

Dans un article de recherche publié «complet», les sections sont similaires à celles du résumé, mais chacune va beaucoup loin.

Introduction / Contexte: Il s'agit généralement d'un aperçu de la littérature actuelle et de la justification de l'étude - par exemple, cette section pourrait indiquer les informations manquantes dans la recherche existante ou la recherche existante que l'étude souhaite essayer de reproduire.

Reproductibilité est un principe fondamental de la recherche scientifique: si les résultats d'une étude ne peuvent être reproduits dans des conditions similaires, cela remet en question les résultats originaux.

Matériaux et méthodes: Vous trouverez ici des descriptions de la manière dont les volontaires ont été sélectionnés et affectés aux traints ou à un groupe témoin (le cas échéant), ainsi que des détails sur les interventions (doses, calendrier, période de sevrage, etc.). Ce niveau de détail peut sembler excessif, mais il permet à d'autres laboratoires de reproduire les techniques dans une étude future.

Résultats / résultats: Cette section caractérise les techniques d'analyse statistique utilisées, y compris le programme informatique et la version; les techniques d'échantillonnage, l'étalonnage et le fabricant des machines utilisées dans le laboratoire; comment les échantillons ont été préparés et stockés (y compris le type de tube à essai et la durée de la centrifugation); et, parfois, des graphiques et des tableaux des principaux résultats.

Vous trouverez également des détails et des explications sur les événements indésirables, tels que le nombre de volontaires qui ont abandonné de quel (s) groupe (s) et une explication pour toutes les données qui ont été exclues de l'analyse.

(Remarque: l'exclusion de données est légi si elle pose problème ou s'il y a des erreurs dans leur collecte, mais ce n'est pas acceptable si les résultats ne correspondent tout simplement pas à ce que les chercheurs espéraient trouver.)

Discussion / Conclusions: Ici, les auteurs de l'étude partagent leurs explications et synthèses des résultats et expliquent pourquoi ils sont importants (et pour qui).

Ils proposent également des suggestions sur ce qu'il faut faire, le cas échéant, des résultats. Cette section peut également inclure (ou être suivie par) une section «forces et limites», également rédigée par les chercheurs, ainsi que des suggestions sur les recherches à entreprendre.

Les points forts peuvent inclure la manière dont les résultats peuvent être généralisés et la cohérence des données; les faiblesses peuvent être liées au fait que les données sont incomplètes, inaccessibles, difficiles à comprendre ou difficiles à concilier avec la recherche existante.

Habituellement, il y aura également une description de l'origine du financement de l'étude et des éventuels conflits d'intérêts (par exemple, si une étude suggère que vous devriez manger 12 livres de fromage par jour - et a été financé par un groupe de pression laitier).

Cela ne signifie pas que l’étude est invalide, mais cela peut vous donner envie de la comparer avec d’autres recherches effectuées par des scientifiques disposant de sources de financement «neutres» pour voir si ces chercheurs ont tiré les mêmes conclusions.

Études de cas: comparer le résumé à l'article

Maintenant que vous avez examiné la terminologie et le cadre d'un article de revue, explorons quelques résumés réels de Frontiers in Physiology, ainsi que certaines des choses supplémentaires que vous pouvez apprendre si vous lisez au-delà du résumé.

Étude de cas n ° 1:

En tant que revue systématique, cette étude de Cerqueira et al. (2020) combine les résultats d'un large éventail d'études existantes. Si vous ne lisiez que ce résumé, vous supposeriez que des périodes longues d'exercice de haute intensité contribuent à un risque accru de blessure et d'inflammation chronique.

Cependant, si vous lisez tout l'article, vos conclusions seront nuancées et moins définitives, comme indiqué ci-dessous.

Abstrait

Contexte: L'exercice conduit à une réponse inflammatoire robuste principalement caractérisée par la mobilisation des leucocytes et une augmentation des médiateurs inflammatoires circulants produits par les cellules immunitaires et direcnt à partir du tissu musculaire actif. Des effets positifs et négatifs sur la fonction immunitaire et la susceptibilité aux maladies mineures ont été observés en suivant différents protocoles d'entraînement.

Bien que la pratique d'une activité modérée puisse améliorer la fonction immunitaire au-dessus des niveaux sédentaires, des quantités excessives d'exercice prolongé et de haute intensité peuvent altérer la fonction immunitaire. Ainsi, le but de la présente revue était de clarifier les effets inflammatoires en réponse à différentes intensités d'exercice.

Méthodes: La recherche a été effectuée sur PubMed et s'est terminée le 31 juillet 2017. Les études étaient éligibles si elles remplissaient les critères d'inclusion prédéfinis: a) études observationnelles ou interventionnelles, b) menées chez des adultes en bonne santé (18 à 65 ans), c) écrites en Portugais, anglais ou espagnol, d) y compris un exercice modéré et / ou intense.

Dix-huit articles ont été inclus. Les composants spécifiques qui ont été examinés comprenaient les taux sanguins de cytokines, de leucocytes, de créatine kinase (CK) et de protéine C-réactive (CRP). La qualité méthodologique des études incluses a été évaluée.

Résultats: Most of the intervention studies showed changes in the assessed biomarkers, although these changes were not consistent. White blood cells (WBC) had an increase immediately after intensive exercise (> 64% VO₂max), sans altération après un exercice modéré (46–64% VO₂max).

Les résultats suggéraient une élévation des cytokines pro-inflammatoires, à savoir l'IL-6, suivie d'une élévation de l'IL-10 qui étaient évidentes après des exercices intenses. La CRP a augmenté à la fois après un exercice intense et modéré, avec des pics d'augmentation jusqu'à 28 h. CK n'a augmenté qu'après un exercice intensif et long.

Conclusion: En résumé, un exercice long et intense peut conduire, en général, à des niveaux élevés de médiateurs inflammatoires, et donc augmenter le risque de blessure et d'inflammation chronique. En revanche, un exercice modéré ou vigoureux avec des périodes de repos appropriées peut procurer un bénéfice maximal.

droits d'auteur © 2020 Cerqueira, Marinho, Neiva et Lourenço. Il s'agit d'un article en libre accès distribué selon les termes du Licence d'attribution Creative Commons (CC BY), https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Évaluation de l'article

L'article complet décrit les méthodes d'inclusion, l'analyse des données et les principaux marqueurs inflammatoires d'intérêt. Les chercheurs concluent que l'exercice a «des effets considérables sur les marqueurs de l'inflammation», et pourtant l'article note que «tLa forte variabilité des plans d'étude, du type, de la durée et de l'intensité de l'exercice reste des obstacles à l'évaluation des effets mesurables de l'exercice sur les marqueurs inflammatoires.

De , les auteurs disent que la déshydratation peut avoir affecté la quantification des marqueurs (les faisant paraître abondants en raison d'une diminution du volume plasmatique).

En ce qui concerne la variabilité, les études examinées étaient basées sur des sports individuels, tels que le cyclisme, l’entraînement en résistance et la course à pied, limitant l’application des résultats à d’autres types d’exercice. De , le nombre d'exercices et le temps qu'ils y consacraient variaient, et les auteurs n'étaient pas en mesure de mener une méta-analyse - encore une fois, en raison du manque de cohérence entre les études.

De , la plupart des études ne comptaient qu'un petit nombre de participants, qui s'exerçaient à un seul niveau d'intensité. Et, puisque toutes les études ont utilisé des participants sains et non sédentaires, les résultats n'ont pas pu être facilement extrapolés à ceux qui souffraient de maladies chroniques ou de modes de vie complènt sédentaires.

Il existe également un certain nombre d'autres limitations. Aucun n'est tellement préoccupant que nous devrions simplement ignorer les conclusions, mais ils sont suffisamment préoccupants pour ne pas rejeter les exercices de haute intensité parce que cette étude semble indiquer qu'il cause de problèmes qu'elle n'en résout.

Cette étude prend soin de souligner que, avec l'intensité, l'exercice spécifique effectué et le type de contraction musculaire (excentrique versus concentrique) étaient des éléments critiques. Améliorer la sécurité peut être aussi simple que d'augmenter la période de récupération entre les combats, mais jusqu'à ce que des recherches supplémentaires soiennées, nous ne le savons pas.

Évaluation de l'article n ° 2

This research from Bertschinger, Giboin & Gruber (2020) is of interest because it appears to undermine existing findings that short bouts of high-intensity training enhance endurance performance and overall fitness.

Ce type d'exercice - également appelé entraînement par intervalles sprint (SIT) et entraînement par intervalles à haute intensité (HIIT) - est devenu extrêmement populaire dans les cours de fitness en groupe, étant donné ses avantages apparents démesurés pour un investissement relativement faible en temps d'entraînement.

Ce qui est significatif dans cet article de recherche, c'est qu'il remet sérieusement en question si au moins certaines des études précédentes étaient affectées par un défaut de répétabilité, là où les instruments ou les chercheurs - et non l'intervention - étaient à l'origine des variations. Bien que le résumé y fasse allusion, il est expliqué en détail dans l'article principal, qui mérite d'être lu.

Annie: Dans le résumé ci-dessous, vous verrez le terme η2p ieurs fois. Dans l'original, le 2 est en exposant et le p en indice, avec le p juste au-dessus du 2. Pouvez-vous faire cela?

Un exemple de résumé

Des recherches antérieures ont démontré que six séances d'entraînement cycliste par intervalles de sprint (SIT) sur une durée de seulement 2 semaines peuvent augmenter considérablement les performances d'endurance. Des mécanismes principalement musculaires ont été étudiés pour expliquer ces améliorations de performances.

Cependant, il a été démontré dans d'autres tâches d'exercice que des changements induits par l'entraînement se produisent également au niveau du sys nerveux central. Par conséquent, nous avons émis l'hypothèse d'observer une performance neuromusculaire améliorée en conjonction avec une augmentation de la performance d'endurance après 2 semaines de SIT.

Par conséquent, nous avons assigné au hasard 19 hommes en bonne santé (26 ± 5 ans) à un contrôle (n = 10) ou à un groupe de formation (n = 9), ce dernier effectuant une réplication du protocole SIT de Burgomaster et al.

Avant et après l'intervention d'entraînement, les deux groupes ont effectué un test d'endurance cycliste jusqu'à épuisement. La fonction neuromusculaire du muscle vaste latéral droit a été évaluée avant et après chaque tâche d'endurance au moyen de contractions isométriques volontaires maximales (MVC).

Les variables d'intérêt étant MVC, l'activation volontaire a été mesurée par des stimulations nerveuses périphériques (VA_{Fonctionnaires}), par stimulation magnétique transcrânienne (VA_ETC), ainsi que des secousses de repos potentialisées (Q_{tw peut}).

Nous n'avons pas trouvé de différences significatives entre les groupes dans la variable de contrôle temps jusqu'à l'épuisement dans la tâche d'endurance. De , nous n'avons observé aucun effet d'interaction temps × groupe dans aucun des paramètres neuromusculaires. Cependant, nous avons trouvé un effet temporel significatif de grande taille dans toutes les variables neuromusculaires (MVC, η2p = 0,181; VA_ETC, η2p = 0,250; Virginie_{Fonctionnaires}, η2p = 0,250; Q_{tw peut}, η2p = 0,304) ainsi que le temps d'épuisement η2p = 0,601). Contrairement à d'autres études, nous n'avons pas pu montrer qu'un SIT à court terme est capable d'augmenter les performances d'endurance.

Une performance d'endurance inchangée après l'entraînement explique très probablement l'absence de différences dans les variables neuromusculaires entre les groupes. Ces résultats démontrent que des études de réplication sont nécessaires pour vérifier les résultats, quelle que soit leur force. Différences dans le temps pour les variables de la fatigue neuromusculaire quel que soit le groupe (MVC, + 9,3%; VA_ETC, + 0,2%; Virginie_{Fonctionnaires}, + 6,3%; Q_{tw peut}, + 6,3%) démontrent des effets test-retest qui devraient être pris en compte dans les futures études de formation et soulignent la nécessité inévitable d'expériences contrôlées.

@source: Copyright © 2020 Bertschinger, Giboin et Gruber. Il s'agit d'un article en libre accès distribué selon les termes du Licence d'attribution Creative Commons (CC BY), https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Comment évaluer les articles de recherche sur la condition physique

Le contrôle expérimental peut être miné par des échecs très basiques, comme le fait de ne pas tenir compte de la durée d'un effet d'apprentissage. Chaque fois que des volontaires de recherche sont testés - que ce soit pour voir combien de temps ils peuvent faire de l'exercice jusqu'à l'épuisement ou à quel point ils peuvent contracter volontairement un muscle - ils amélioreront naturellement quelque peu leur capacité à effectuer le test une fois qu'ils se seront familiarisés avec ce qui est attendu.

Il existe certainement des moyens d'éviter cette erreur. Dans ce cas, l'étude a utilisé un groupe témoin qui a passé les mêmes tests que le groupe d'intervention. Le groupe témoin a montré la même amélioration de la fonction neuromusculaire, comme on pouvait s'y attendre (de nombreuses améliorations précoces de la performance à l'exercice sont attribuables à cela).

Mais le groupe d'entraînement n'était pas différent en cela, et il n'y avait pas non d'augmentation de leur «temps d'exercice jusqu'à l'épuisement» (un marqueur d'amélioration de l'endurance) au cours des 2 semaines de leur entraînement.

In the full article, Bertschinger, Giboin & Gruber hypothesize that the two exhaustive cycling tests (taken by both the control group and the training group before testing began) may have induced neuromuscular adaptations that persisted as long as 2 weeks.

En d'autres termes, leur première étape dans le processus peut avoir amené le groupe témoin à récolter des bénéfices, les faisant en fait partie du groupe d'intervention! Si cette étude n'avait pas utilisé de groupe témoin, les chercheurs n'auraient peut-être pas réalisé les problèmes sous-jacents au expériences précédentes.

Ils s'attendaient de tout cœur à trouver des améliorations dans le groupe de formation qui n'apparaissaient pas dans le groupe de contrôle. Lorsqu'ils n'ont trouvé aucune différence, ils ont réalisé que même des différences mineures dans la méthodologie peuvent conduire à des résultats très différents - et que peu importe la force des résultats, les études de réplication sont essentielles.

Ils soutiennent qu'il s'agit d'un problème reconnu dans le domaine des sciences du sport et de l'exercice, en particulier dans l'évaluation à court terme interventions.

Comme l'exercice, cela devient facile avec la pratique

Comme vous pouvez le voir, même pour un non-scientifique, il est utile de parcourir la littérature actuelle - dans son intégralité - pour voir si les personnes qui l'interprètent ont fait du bon travail. Comme pour tout ce qui est nouveau, vous pouvez ressentir lorsque vous pataugez pour la première fois que vous êtes au-dessus de votre tête.

(Vos nouveaux clients le ressentent probablement aussi!) Mais vous lisez des revues scientifiques et apprenez leur jargon, il sera facile de les comprendre (au moins jusqu'à un certain point).

Alors que la plupart d'entre nous ne seront pas qualifiés pour évaluer la validité des études scientifiques (ou les rejeter d'emblée), nous pouvons au moins développer une meilleure compréhension de leurs fondements, et à partir de là, nous comprendrons clairement comment ils pourraient s'appliquer à nos clients.

Qu'est-ce qui constitue une recherche éthique?

Certaines des infractions les flagrantes de la science ont été commises lors de recherches menées auprès de populations vulnérables qui ne savaient pas qu’elles étaient étudiées ou n’avaient pas le choix. C'est l'une des raisons pour lesquelles, aujourd'hui, une étude n'est pas publiée dans une revue réputée à comité de lecture à moins que les expériences n'aient été approuvées par un comité d'examen institutionnel, un comité d'éthique ou un comité d'utilisation des animaux avant le début des travaux.

Ces groupes examinent la recherche proposée et s'assurent qu'elle ne présente pas de risques indus pour les participants; ne s'appuie pas sur des populations qui pourraient se sentir obligées de participer (comme les étudiants d'un professeur-chercheur ou les employés d'une organisation); l'indemnisation offerte est à la mesure des risques et inconvénients posés par l'étude; et ces risques et inconvénients sont clairement expliqués aux volontaires dans un langage qu'ils peuvent facilement comprendre (c'est-à-dire qu'il y a consennt éclairé).

Ethical researchers also commit to maintain the anonymity of participants, not to invade their privacy, to give them safe and competent treatment, and to share the results of the study with them (Berg & Latin 2004). Further, all volunteers must be reminded that they can drop out of a study at any , without penalty; it is unethical for a researcher to suggest otherwise.

Les tentatives de contourner l'un de ces principes - en menant des recherches «offshore», par exemple - sont condamnées par la communauté scientifique.

Quelques mots sur les statistiques

Statistiques is the science of synthesizing and analyzing data collected under specific conditions. It allows us to account for the uncertainties inherent in a data set and to quantify the relative import of new findings (Hinkle, Wiersma & Jurs 2003).

Lorsque la recherche est effectuée correcnt, l'utilisation des statistiques permet une extrapolation prudente des résultats - nous pouvons donc tirer des conclusions générales pour la population large, tout en n'en étudiant qu'un échantillon. Par exemple, nous pouvons affirmer que l'exercice est bon pour nous sans avoir à tester chaque être humain sur la planète.

Il existe deux types importants d'erreurs statistiques que chaque chercheur s'efforce d'éviter: les erreurs de type I ou alpha (⍺); et les erreurs de type II ou bêta (β). Une erreur de type I (⍺) se produit lorsque vous pensez qu'il y a un effet ou une différence, mais qu'il n'y en a pas. Un type II (β), c'est quand il y a un effet ou une différence et que les chercheurs le rejettent (peut-être parce qu'ils ne le recherchaient pas).

Comment pouvez-vous garder les deux droits? Dans l’histoire de «Le garçon qui criait au loup», quand le garçon crie faussement au loup et que tout le monde accourt, c’est le type I. Quand le loup est vraiment là et que personne ne croit le garçon, c’est le type II.

Pour que les chercheurs puissent tirer des conclusions d'une étude, les résultats doivent être statistiquement significatifs.Le seuil de signification statistique dans la recherche sur l'exercice est généralement fixé à ⍺ = 0,05, ce qui signifie que nous pouvons être raisonnablement convaincus que, 95% du temps, les différences notre analyse existe réellement. (Les 5% restants du temps, ils peuvent être dus au hasard.)

Pourquoi les chercheurs n’insistent-ils pas sur une norme élevée, comme 99%? Dans les essais médicaux et pharmaceutiques, ils le font, car les enjeux et les coûts sont élevés. Cependant, dans la recherche par exercice, obtenir un résultat ⍺ = 0,01 serait d'un coût prohibitif, ce qui réduirait le nombre d'études que les laboratoires pourraient effectuer.

Aussi imparfaite que puisse être la recherche, la réponse est d'en faire et de permettre aux informations de la haute qualité de circuler vers le haut. Cela se produit naturellement lorsque les organisations éducatives et de certification recherchent la meilleure science et s'adaptent lorsque le consensus change.

Types d'études: regarder vers l'avenir ou regarder en arrière

Certaines études appliquent une intervention maintenant et observent ce qui se passe, tandis que d'autres examinent des données ou des compornts qui se sont déjà produits. Voici un guide rapide des différences.

La plupart des projets de recherche que nous considérons comme des «expériences» sont des études prospectives. Autrement dit, ils commencent par un groupe de sujets (par exemple, des volontaires humains ou des animaux de recherche) et imposent une sorte d'intervention (par exemple, un traint ou un compornt), puis observent et enregistrent les résultats.

Les études prospectives à long terme que vous connaissez peut-être comprennent la Framingham Heart Study, la Nurses 'Health Study et la NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey). Ces études ont rassemblé des données de haute qualité sur un certain nombre de facteurs qui affectent la santé globale - parmi eux, l'alimentation, l'exercice, la génétique, le tabagisme et l'utilisation de contraceptifs oraux.

Etudes rétrospectives Commencez par regarder un résultat - comme contracter une maladie spécifique - et travaillez en arrière. Par exemple, les chercheurs peuvent essayer d'évaluer pourquoi certaines personnes ont développé un problème de santé, tandis que d'autres ne l'ont pas fait.

Les études rétrospectives incluent souvent un rapport de cotes (OR) ou un risque relatif (RR) qui suggère si certains facteurs influencent la probabilité que quelque chose arrive à des groupes spécifiques (par exemple, si l'exercice quotidien réduit le RR de mortalité précoce). Il est important de noter que les OR et les RR montrent une corrélation, pas une causalité, c'est-à-dire qu'ils ne montrent pas que A cause B, mais seulement qu'il existe une sorte de relation mutuelle.

Lorsqu'une série d'études montre à ieurs reprises une corrélation spécifique, des recherches futures peuvent être effectuées pour tenter de démêler la causalité. Une autre chose à garder à l'esprit avec les études rétrospectives: elles sont susceptibles que la recherche prospective d'impliquer un biais de rappel, car elles demandent aux participants de se souvenir de ce qu'ils ont fait (ce qu'ils ont mangé ou combien ils ont exercé, par exemple) dans le passé.

Pourquoi tant d'études sur la santé des jeunes hommes?

Il peut sembler qu'il existe une quantité excessive de recherches sur l'exercice sur les jeunes hommes. C'est parce qu'il y en a, pour un certain nombre de raisons. De nombreux laboratoires universitaires utilisent des étudiants de premier cycle masculins dans leurs recherches, car il existe une offre importante et volontaire; ils ont généralement des horaires flexibles; et les jeunes hommes n'ont pas les fluctuations hormonales que subissent les menstruations et les femmes enceintes.

De , de nombreuses universités exigent que les participants aux études n'aient pas de 35 ans; les adultes âgés (de de 50 ans) sont susceptibles d'avoir des conditions préexistantes - et nécessiteraient donc davantage de surveillance et d'évaluation médicales au cours de l'étude.

Jusqu'à la fin du XXe siècle, les essais cliniques (souvennés par un médecin) avaient également tendance à n'étudier que les hommes, pour éviter les complications introduites par le cycle menstruel ou les dangers de tester des médicaments sur les femmes enceintes.

It is now recognized that women respond to medications differently from men, and scientists agree that differences in sex, age and ethnicity need to be adequately represented among participants in pharmaceutical research (Liu & Dipietro Mager 2016).

Différences individuelles et formation personnalisée

Un principe important de la physiologie de l'exercice, les différences individuelles, est en opposition directe avec la manière dont la plupart des recherches sont effectuées. En général, les études de recherche rapportent la moyenne (moyenne) de diverses mesures.

But each human being responds differently to things, including exercise (Bouchard & Rankinen 2001; Pickering & Kiely 2019). This means that even if a particular exercise protocol works well for most people, it may affect a particular individual in quite another way.

En tant que professionnels du fitness, nous travaillons déjà fort pour personnaliser notre approche des clients. Espérons que, alors que la médecine évolue vers une approche personnalisée et spécifique au génome d’une personne, les résultats de l’étude refléteront cela et soutiendront mieux les plans de formation individualisés.

Ce serait remarquable si nous pouvions savoir à quel mode, durée et intensité d’exercice chaque personne répondrait sans faire d’essais et d’erreurs, mais nous n’en sommes pas encore là.

Termes couramment mélangés

Population: tous les membres d'un groupe spécifié, tels que tous les résidents d'une ville ou d'un état particulier, ceux d'un groupe d'âge particulier, etc.

Cohorte: sujets d'étude ayant une caractéristique commune, telle que l'âge, le sexe ou la maladie

Échantillon: un sous-ensemble d'une population incluse dans une étude

Causalité: une relation entre deux variables dans laquelle l'une produit un résultat lorsqu'elle est appliquée à l'autre

Corrélation: une relation statistique qui existe entre deux variables quelconques et qui peut ou non impliquer un lien de causalité

Validité interne: la pertinence de la recherche, des méthodes et de l'analyse des données; un indicateur de qualité

Validité externe: comment les résultats d'une étude pourraient être appliqués ou généralisés à d'autres

Répétabilité: accord entre les tests d'une même étude; Par exemple, s'assurer que les instruments sont correcnt étalonnés afin que les différences soient dues à des changements et non à des erreurs

Reproductibilité: capacité pour d'autres chercheurs de proposer des résultats identiques ou similaires en utilisant les mêmes méthodes et approche

Les références

Berg, K.E., & Latin, R.W. 2004. Essentiels des méthodes de recherche en santé, éducation physique, science de l'exercice et loisirs. Philadelphie: Lippincott Williams & Wilkins.

Bertschinger, R., Giboin, L.S., & Gruber, M. 2020. Six sessions of sprint-interval training did not improve endurance and neuromuscular performance in untrained men. Frontières en physiologie, 10, 1578.

Bouchard, C., & Rankinen, T. 2001. Individual differences in response to regular physical activity. Medicine & Science in Sports & Exercise, 33 (6, Suppl.), S446–51.

Cerqueira, É., Et al. 2020. Effets inflammatoires de l'exercice d'intensité élevée et modérée - une revue systématique. Frontières en physiologie, 10, 1550.

Hinkle, D.E., Wiersma, W., & Jurs, S.G. 2003. Applied Statistics for the Behavioral Sciences (5th ed., pp. 1–13). Boston: Houghton Mifflin Harcourt.

Liu K.A., & Dipietro Mager, N.A. 2016. Participation des femmes aux essais cliniques: perspective historique et implications futures. Pratique de la pharmacie, 14 (1), 708.

Pickering, C., & Kiely, J. 2019. Do non-responders to exercise exist—and if so, what should we do about them? Sports Medicine, 49,1–7.